Die technische Linie hinter den drei Bereichen dieser Seite.
Hier läuft zusammen, was mich schon lange begleitet: bauen, tüfteln, strukturieren und am Ende etwas entwickeln, das nicht nur interessant ist, sondern im echten Leben funktioniert.
Mit drei habe ich schon die ersten Nägel in ein Brett geschlagen. Meine Oma hielt den Nagel, ich den Hammer, was im Rückblick ein erstaunliches Maß an Vertrauen war. Ganz offensichtlich habe ich getroffen, denn von da an ging es mit Werkbank, Bastelprojekten, Wettbewerben und später immer komplexeren technischen Themen ziemlich konsequent weiter.
Ich habe schon als Kind ständig gewerkelt, gebaut und ausprobiert. In der 4. Klasse entstand für ein Theaterstück eine Rakete als Kulisse, bei Explore Science haben wir eine Murmelbahn gebaut, noch ganz ohne Programmierung oder Microcontroller, dafür aber mit jeder Menge Schaltungen, Sensoren und genau der Art von Tüftelei, die mich bis heute nicht loslässt. Später kamen weitere Projekte, Wettbewerbe und Formate wie die First Lego League dazu, erst als Teilnehmer, heute sogar als Juror.
Technik und Konstruktion haben mich seitdem nie wieder losgelassen und sind später ganz selbstverständlich auch zu meinem beruflichen Schwerpunkt geworden. Ich bin Wirtschaftsingenieur und habe mich im Master im Data-Science-Bereich vertieft. Dort habe ich mich unter anderem damit beschäftigt, wie sich große Sprachmodelle für synthetische Trainingsdaten im Gesundheitswesen einsetzen lassen. Heute arbeite ich als Data & Analytics Engineer in einem pharmazeutisch geprägten Umfeld.
Spannend ist für mich daran nicht nur die Technologie selbst, sondern vor allem die Frage, wie man damit konkrete Probleme sinnvoll löst. Im Beruf geht es dabei um Lösungen, die wirklich etwas verbessern. Privat endet das dann nicht selten in erstaunlich ausgefeilten Lösungen für Probleme, die außerhalb meines Kopfes vermutlich niemand hatte.
Genau daraus entstehen auch die drei Bereiche weiter unten: KI als Denk- und Arbeitswerkzeug, 3D-Druck für reale Teile und Smart Home für Systeme, die im Alltag wirklich funktionieren müssen.
Mich interessiert an KI nicht nur, was damit schneller geht, sondern was dadurch überhaupt möglich wird. Spannend wird es dort, wo ein solides technisches Fundament auf neue Werkzeuge trifft: in meiner Masterarbeit, beim Programmieren, beim Schreiben und überall dort, wo aus einer Idee schneller eine saubere Lösung werden kann.
Ein Überblick über meine Masterarbeit zur Frage, wie große Sprachmodelle wie GPT-4 synthetische Trainingsdaten für ML-Anwendungen im Gesundheitswesen ergänzen können.
Ein kommender Beitrag darüber, wie ich KI beim Bauen dieser Website tatsächlich genutzt habe, wo das extrem stark war und an welchen Stellen man trotzdem klassisch sauber denken, strukturieren und entscheiden muss.
Der 3D-Druck-Bereich ist kein STL-Regal, sondern eine Sammlung konkreter Lösungen. Spannend sind für mich die Projekte, bei denen Konstruktion, Iteration und manchmal kleine Hilfstools zusammenkommen, bis ein Teil im Alltag wirklich funktioniert.
Ein herrlich nerdiges Projekt, bei dem offizielle Flugzeuggeometrien, CAD-Abstraktion, eine kleine Hilfsanwendung im Hintergrund und eine sehr unangemessene Menge Backen an einem Ort zusammenkamen.
Ein sehr konkretes Interface-Problem aus der Fotopraxis: ein eigener Adapter, damit ein Haida-100-mm-Filtersystem sauber auf dem NIKKOR Z 14-24 mm funktioniert, ohne die Geometrie des Objektivs zu ignorieren.
Hier zeigt sich am schnellsten, ob Technik nur clever klingt oder wirklich trägt. Mich interessieren keine Gimmicks, sondern Systeme, die nachts nicht nerven, tagsüber verlässlich reagieren und auch dann stabil bleiben, wenn Sensoren, Gäste oder Randfälle dazwischenfunken.
Wie ich Licht aus Außenhelligkeit, Bewölkung, Rollläden und Schlafsituation ableite, statt ständig Schalter oder Sprachassistenten zu bemühen.
Wenn Musik, Räume und Anwesenheit sauber zusammenspielen, merkt man schnell, ob ein Smart Home wirklich rund läuft. Sonos ist dafür ein gutes Beispiel und bekommt später einen eigenen Beitrag.